工程师一直在为他们的项目寻找具有非常特定属性的材料。不幸的是，对于研究人员来说，有太多的选择可以简单地猜测并检查，直到找到所需的东西为止。即使它们是模拟材料，而不是在实验室中进行测试，找到合适的材料也将花费很长时间。幸运的是，研究人员使用人工智能创建了算法，可以为任何项目找到合适的材料。在最近发表的一篇论文中，卡内基梅隆大学和卡尔加里大学的研究人员团队对其中一种算法进行了改进，使研究人员能够快速，准确地找到具有所需特性的材料。CMU 机械工程助理教授 Amir Barati Farimani 表示：「由于材料的空间是如此之大，因此很难通过实验和计算来表征材料的特性。」「因此，我们正在创建可以快速预测材料特性的算法或模型。」（PHYS ORG）