据外媒报道，剑桥大学和艾伦・图灵研究所的研究人员试图研究可佩戴装置可以获取多少用户行为信息，并为此收集了超过 280,000 小时的腕式加速度计和可穿戴心电图（ECG）数据。他们开发了一种名为 Step2Heart 的 AI 系统，声称成功地训练了数据集上的分类器，以捕获具有生理意义的个性化信息，其真阳性率与假阳性率之比大于 70％，包括与个人健康，身体健康相关的变量以及人口特性。