作为全球首个联邦学习工业级技术框架，FATE支持联邦学习架构体系与各种机器学习算法的安全计算，实现了基于同态加密和多方计算（MPC）的安全计算协议，能够帮助多个组织机构在符合数据安全和政府法规前提下，有效和协作地进行数据使用和联合建模。8月18日，FATE 1.0版本正式发布，重点推出了联邦建模可视化工具FATABoard，以及联邦学习建模pipeline调度和生命周期管理工具FATEFlow，并对FederatedML进行了重大升级。该项目已发布在github：https://github.com/webankfintech/fate。