机器之心11月30日，微软研究人员正利用深度学习建立模型，进行新的分子设计任务，以此缩短在药物研发过程中反复试验时间。分子设计的挑战也是药理学以外的许多应用的核心，包括能源生产，电子显示器和塑料的优化。这些领域中的每一个都开发了计算方法，以搜索分子空间并查明在实验室中进行后续跟踪或更详细的物理模拟的有用线索。日前，丰富的数据鼓励微软研究人员转向采用数据驱动的方法来降低化学发展的试验和错误程度，该研究论文已提交到2018年神经信息处理系统会议（NeurIPS），利用深度学习技术，针对数据库进行新的分子设计任务。