近日，FAIR Alexander Kirillov、何恺明等人上传 arxiv 的最新论文《Panoptic Feature Pyramid Networks》提出全景特征金字塔网络。该论文表示，近来的全景分割任务吸引了社区对实例分割和语义分割任务进行统一，但当前的 SOTA 方法却使用独立、不同的网络。因此，在此论文中作者们想要在架构层次上统一这些方法，设计面向两种不同任务的单个网络。据介绍，该论文提出的全景特征金字塔网络结合了分别用于语义分割和实例分割的 FCN 和 Mask R-CNN，在两种任务基线上有很好的稳健性和准确率。