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AI Daily 快讯 · 2019/03/23
麻省理工研究人员利用机器学习模型帮助改善蛋白质设计
机器之心消息,麻省理工研究人员通过机器学习模型来分析研究氨基酸链如何决定蛋白质功能这一过程。该项研究有助于研究人员设计及测试用于药物开发或生物研究的新蛋白质。研究人员的未来研究方向将致力于把该模型应用于更多的预测任务,例如确定哪些序列片段与小分子结合这类药物开发的关键步骤。据悉,该研究论文已于今年五月的国际学习代表会议中发表,该项技术最终将应用于人类健康和药物基因组学,帮助检测破坏蛋白质结构的有害突变。
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