类脑网络将能「使用无序来检测有序模式」
能够检测有序模式的无序网络这听起来很矛盾,但这几乎可以直接用来描述大脑的工作方式。荷兰特温特大学的研究人员开发了一种基于硅技术的大脑启发性网络,该网络可以在室温下运行。得益于「跳跃传导」,系统无需使用预先设计的元素即可演变为解决方案。研究人员于本月 15 日在《自然》杂志上发表了他们的研究。半导体行业正涌现出受大脑功能启发的新计算机设计策略,例如具有神经元和突触的英特尔 Loihi 处理器。但是,模仿一个神经元需要数千个晶体管,而大脑则有数百亿个神经元。小型化是一种方法,但该技术已达到物理极限。这篇在《自然》杂志上发表的新文章提出的新的无序掺杂原子网络是一种不同的方法:它不使用预先设计的神经元或其他电路,而是将材料特性发展为一种解决方案。这种方法是节能的,并且不会占用太多的表面空间。