Rotated Mask R-CNN:通过旋转边界框解决 Mask R-CNN 部分问题
由于边界框模糊,Mask R-CNN 在具有相同类别的对象的相对密集场景中非常容易受到影响,特别是面对具有高边界框重叠对象。Rotated Mask R-CNN 通过采用旋转的边界框解决了部分问题。此存储库扩展了更快的 R-CNN,掩码 R-CNN,甚至仅限 RPN,以使用旋转的边界框。这项工作是建立在 Mask Scoring R-CNN 论文基础之上,通过学习预测实例掩码的质量。该项目目前已在 GitHub 获得 1413 颗星,并被 CVPR 2019 收录。