《Synchronous Bidirectional Inference for Neural Sequence Generation》是自动化所张家俊老师发表于 TACL 2019 的论文，该论文研究的问题是在序列生成任务的解码过程中如何进行双向解码。文章提出一种新的 beam search 算法用于双向解码，提出了改进 transformer 进行双向解码的 BIFT model，在机器翻译和文本摘要任务上都取得明显的提升。文中分别给出了详细的实验，并附有开源实现代码。