来自斯坦福大学的研究团队正在开发一种更高效的方法来为自动系统设定目标。研究团队结合了两种不同的方法，将机器人的目标设定为一个单一的过程，在模拟和现实世界的实验中，它的表现比单独的任何一个部分都要好。该团队为机器人提供指导了一个结合了演示（人类展示给机器人应该做什么）以及用户偏好调查以及用户偏好调查（人们回答有关他们希望机器人如何表现的问题）的名为奖励功能的新系统。研究人员表示，他们的目标是充分利用这两个世界，并将来自这两个来源的数据更智能地结合起来，以更好地了解人类的首选。（Science Daily）