机器学习重建大脑模型,AI助力精准探索神经疾病
近日,一项刊登在《Science Advances》的研究,为我们对神经系统细胞层面提供了更深入的了解。来自新加坡、西班牙和荷兰多所大学的科学家,利用人脑连接组计划参与者的功能性磁共振影像(fMRI)和机器学习,重建了人类大脑的模型。这一研究成果,为大脑内部结构和功能提供了更深刻的洞见。和以往大脑模型不同的是,这项新研究利用了机器学习算法,展现了大脑不同区域神经细胞的差异性。同时,新模型可以精确到更微观的级别,刻画了大脑处理信息的流程。这两项功能的实现,得益于机器学习算法的高速处理和对细微差别的辨析。