研究人员发现,即使是「公平」的招聘算法也可能会产生偏差
根据哈佛大学和柏林理工大学附属研究人员的一项研究,该研究检查了「公平」排名算法对性别的影响,即使表面上偏见的排名算法也不一致地对待某些求职者。研究人员专门研究了 TaskRabbit 上使用的算法,该市场将用户与清洗,搬运和运送等演出相匹配。正如他们在描述其工作的论文中提到的那样,TaskRabbit 利用排名算法对可用的工作人员进行排序,并生成适合给定任务的候选人的排名列表。由于它直接影响生计,因此如果对基础算法有偏见,则可能会对代表性不足的人群产生不利影响。在旧金山这样的城市,这种影响尤其严重,那里的零工很可能是有色人种和移民。(VentureBeat)