11 月 12 日消息，中国科学技术大学郭光灿院士团队在人工智能与量子力学基础研究交叉领域取得重要进展。该实验室李传锋、许金时等人与南方科技大学翁文康教授以及中科院重庆绿色智能技术研究院任昌亮研究员等人合作，将机器学习技术应用于研究量子力学基础问题，首次实验实现了基于机器学习算法的多重非经典关联的同时分类。该成果于 2019 年 11 月 6 日发表于国际物理学权威期刊《物理评论快报》上。 据了解，量子信息与人工智能的融合是当前最热门的研究方向之一，已经取得很多重要进展。这项工作在实验上将机器学习算法应用于多重非经典关联的同时区分，推动了人工智能与量子信息技术的深度交叉。未来，机器学习作为一种有效的分析工具，将有助于解决更多量子科学难题。