优秀的司机可以预见危险情况并及时进行调整—波恩大学的研究人员也想教授自动驾驶汽车这一技能。他们将在 11 月 1 日星期五在首尔举行的国际计算机视觉会议上介绍相应的算法，并提供用于训练和测试方法的数据集，此举将会使开发和改进此类流程变得更加容易。波恩大学「计算机视觉」工作组的主席 Jürgen Gall 教授表示，该团队与摄影测量研究所和该大学「自主智能系统」工作组同事合作「改进了一种算法，可以补全并解释 LiDAR 数据。这使汽车能够及时预见潜在的危险。」但是，研究人员认为这一研究领域仍处于起步阶段。Gall 强调说：「现在我们还缺乏训练可用的人工智能方法的广泛数据集。」但他们正在努力填补空缺。他认为，在未来几年内将语义解释的准确率提高 50％是现实的，这将会对自动驾驶的应用产生巨大影响。(ScienceDaily)