DeepMind提出新架构:可实现更高级别推理
AI 究竟能否抓住推理的本质,也就是,对分布在多个事实或记忆中的元素之间的远距离关系实现认知?为此,Alphabet 子公司 DeepMind 试图从即将在 Arxiv.org 上发布的一项研究中找到答案,该研究提出了一种具有远距离推理能力的架构 MEMO。按照研究人员说法,MEMO 有两个新的组成部分:第一个介绍事实和存储在外部存储中的记忆之间的不同点,第二个则采用检索系统,该系统允许在决定答案之前使用可变数量的「内存跃点」。通过这两个部分,可以使之能够解决新型推理任务。