近日，来自康奈尔科技以及英特尔实验室的研究团队发表了一篇名为「NERF ++：分析和改善神经辐射场」的研究。以下是该研究的完整摘要分享：神经辐射场（NeRF）在各种捕获设置（包括 360°捕获有界场景以及前向捕获有界和无界场景）中实现了令人印象深刻的视图合成结果。NeRF 将代表视图不变的不透明性和依赖于视图的颜色体积的多层感知器（MLP）拟合到一组训练图像中，并基于体积渲染技术对新颖的视图进行采样。在该研究中，研究团队首先谈谈辐射场及其潜在的歧义，即形状-辐射歧义，并分析 NeRF 在避免此类歧义方面的成功经验。其次，研究人员解决了将 NeRF 应用到 360°无限大 3D 场景中的对象捕获中的参数化问题。在这种具有挑战性的场景中，该方法提高了视图合成的保真度。代码传送门 https://bit.ly/354BqWm