OpenAI 通过玩捉迷藏来教授 AI 团队合作
捉迷藏游这个戏可以揭示人工智能如何衡量其所面临的决策,更不用说为什么它在其影响范围内与其他 AI 相互作用的方式。今日,总部位于旧金山的人工智能研究公司 OpenAI 的研究人员发表的一篇新论文描述了大量的 AI 控制智能体如何在虚拟环境中学会越来越复杂的方法来隐藏和找到彼此。测试结果表明,竞争中的双智能体团队以比任何单一智能体以更快的速度进行自我改进,合作者称这表明可以利用其他人工智能领域的力量来提高效率。今天在开源中提供的捉迷藏 AI 培训环境加入了无数其他 OpenAI,DeepMind 和 DeepMind 姊妹公司 Google 为人工智能的难题提供众包解决方案。12 月,OpenAI 发布了 CoinRun,旨在测试强化学习代理的适应性。最近,它推出了神经 MMO,这是一个强大的强化学习模拟器,可以在类似 RPG 的世界中扮演代理人。6 月份谷歌的 Google Brain 部门开源研究足球环境,这是一个 3D 强化学习模拟器,用于训练 AI 掌握足球。DeepMind 上个月揭开了 OpenSpiel 的面纱,OpenSpiel 是一系列用于视频游戏的 AI 训练工具。(VentureBeat)