清华大学人工智能研究院联合Real AI推出「新冠肺炎疫情AI话题分析平台」
2 月 17 日消息,清华大学人工智能研究院联合 Real AI 共同研发并推出「新冠肺炎疫情 AI 话题分析平台」,帮助用户随时「触手可得」疫情最新变化。据介绍,该平台通过对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别分析,解决了传统信息检索过程中因消息源头繁杂、消息过多、检索意图不明确而产生的困扰。同时,基于大数据分析和 AI 建模,自动识别出近期热点话题、新闻追踪和话题导向、地区关注度变化,为用户第一时间推送全网话题最新动态,满足用户对疫情舆情监测的需求,为作出正确舆论引导提供分析依据。在底层算法支持上,该平台基于清华大学人工智能研究院、计算机系推出的 WarpLDA 主题提取算法研发。基于蒙特卡洛 EM 算法,WarpLDA 在访存效率、并行度方面相比传统的 Gibbs 采样算法更有优势,可用于上亿级别文本的主题提取。该成果最早首发于数据库领域顶级国际学术会议 VLDB 上。