在本周发表在期刊「科学」杂志上的一篇论文中，DeepMind 的研究人员描述了一个不仅能够学习如何在 Quake III Arena Capture the Flag 模式中击败人类玩家，而且能设计完全新颖的人类级别的团队战略。 这个被称为 For The Win（FTW）的智能体使用卷积神经网络直接从屏幕上的像素中学习，卷积神经网络是在视觉皮层之后建模的数学函数（神经元）的集合。摄取的数据被传递到两个长短期记忆（LSTM）网络。一个是在快速时间尺度上，另一个是在慢速时间尺度上运行，它们通过变化的目标耦合，共同用于对游戏世界进行预测并通过模拟游戏控制器输出动作。（Venturebeat）