NASA 使用深度学习在太阳表面绘制流量图预测太阳耀斑
太阳的表面实际上是气泡状的,强烈的热量会产生沸腾反应,类似于高温下的水。因此,当 NASA 研究人员用望远镜放大太阳图像时,他们可以看到微小的斑点(称为颗粒)在表面移动。研究颗粒的运动和流动有助于研究人员更好地了解在太阳外层下发生的事情。跟踪颗粒运动的计算需要先进的成像技术。 NASA 研究人员将数据科学和 GPU 计算与基于 NVIDIA Quadro RTX 的 HP Z8 工作站结合使用,开发了深度学习技术,可以更轻松地跟踪太阳表面的水流。使用 NVIDIA Quadro RTX 8000 GPU,研究人员可以在大约三分钟内完成一次培训,从而使速度提高 20 倍。这使他们可以在一天之后开始测试经过训练的模型,而不必等待数周。借助 NVIDIA Quadro RTX GPU,NASA 研究人员可以加快其太阳物理项目的工作流程,并且他们有更多的时间通过模拟进行深入的研究,从而对太阳的动力学有更深入的了解。(Nvidia)