机器之心获悉，在NeurIPS 2018上，Uber论文讨论道，通过破解libjpeg并利用JPEG（流行的图像格式）已经使用的内部图像，能够实现CNN（卷积神经网络）更小，更快，更准确。该项研究工作的早期版本于今年6月作为ICLR研讨会海报展出。该研究还讨论了与网络架构设计相关的频率空间和颜色信息的显著成效。