如何通过单张图片恢复高质量的三维人脸是计算机视觉和图形学的重要研究领域，高质量的 3D 人脸通常指准确的几何、完整的纹理和真实的材质。在论文《Photo-Realistic Facial Details Synthesis from Single Image》中，研究者使用单张图片恢复带有皱纹细节的人脸几何，其算法可以分成 proxy estimation（基础参数化模型估计）和 details synthesis 两个部分。对于 proxy estimation，研究者使用表情特征作为先验来应对 3DMM 参数估计时的 ambiguity 问题；对于 details synthesis，研究者采集了 366 个高精度三维人脸作为监督学习样本，同时结合基于重渲染误差的无监督学习来恢复人脸细节的 displacement map。