Facebook人工智能研究院（FAIR）和纽约大学医学院高级成像创新与研究中心（CAI²R）正在开源新的开源工具和数据，这个项目被称为fastMRI，是一个联合研究项目，旨在促进人工智能系统的开发，加快MRI扫描速度。 FAIR和纽大今天公布的包括用于此任务的新AI模型和基准， 以及首个大型MRI数据集，可作为未来研究的基准。fastMRI数据集可以帮助组织和加速与MR重建相关的工作。 该初始版本包括从10,000次扫描中提取的大约150万张MR图像，以及来自近1,600次扫描的原始测量数据。 与fastMRI项目使用或发布的所有数据一样，该数据集是作为NYU Langone内部审查委员会批准的研究的一部分收集的。 纽约大学完全匿名化了数据集，包括手动的元数据和图像内容，检查每一个医学数字成像和通信（DICOM）图像，以获取意外的受保护健康信息。