该文是依图科技 & 新加坡国立大学颜水成团队提出的一种对标 MobileNetV2 的网络架构 MobileNeXt。它针对 MobileNetV2 的核心模块逆残差模块存在的问题进行了深度分析，提出了一种新颖的 SandGlass 模块，并用于组建了该文的 MobileNeXt 架构，SandGlass 是一种通用的模块，它可以轻易的嵌入到现有网络架构中并提升模型性能。研究者通过实验证实：所提模块比已有的逆残差模块更有效。在 ImageNet 分类任务中，通过简单的模块替换 (即采用 SandGlass 替换 MobileNetV2 中的 InvertedResidualBlock)，即可取得了 1.7% 的性能提升，且不会导致额外的参数量与计算量提升；在 VOC2007 测试集上，可以按到目标检测指标的 0.9%mAP 的提升。