华尔街日报今日报道，餐厅连锁店正在使用人工智能来帮助决定在新店在哪选址。 帮助零售商挑选地址的软件应用程序已存在多年，但它们主要是映射工具，辅以有限数量的数据点，例如人口统计信息和流量模式。目前，总部位于达拉斯的位置管理软件供应商 Tango Analytics 的总裁兼首席执行官 Pranav Tyagi 表示，他们能够基于过去的数据集和简化的统计模型，并设计出相应的预测功能。新的基于AI的选址工具通常需要实时接收各种数据集，包括内部信息，如现有商店的位置，销售，竞争对手的商店和计划商店的所需大小;另有公共数据，例如社区的人口统计和收入，交通和街道模式;以及社交媒体活动等第三方数据，对于餐厅而言，还需要包括关于健康饮食区域中的地理标记帖子的数量。 据介绍，机器学习能够分析该信息和现有商店的销售业绩，预测出新选址的销售潜力，可以详尽到城市街区。 Tyagi 先生说：「它可以将一个位置以 1 到 100 得分的形式呈现出来，」机器学习模型能告知这个新选址可能的销售额会是多少。