Facebook AI 近日介绍了一种利用强化学习来改善 AI 加速磁共振成像（MRI）扫描的方法。研究人员使用 NYU Langone 创建的 fastMRI 数据集进行的实验。结果表明，该模型通过动态调整 k 空间测量的顺序来显着减少重建误差，这一过程称为主动 MRI 采集。研究团队使用 fastMRI 数据集进行的早期实验表明，在广泛的加速因子范围内，该模型优于以前的主动 MRI 采集技术。为了进一步促进对主动 MRI 采集的研究，研究人员发布了一个强化学习环境，该环境可以从 MRI 图像模拟笛卡尔采集轨迹，以及简单的采集试探法和我们训练有素的采集策略模型。