面部识别和人工智能可用于识别罕见的遗传疾病
在不久的将来,面部识别扫描或可以成为标准体检的一部分。研究人员已经展示了算法如何帮助识别与遗传性疾病相关的面部特征,从而加速临床诊断。在本月发表在《自然·医学》杂志杂志上的一项研究中,美国公司 FDNA 发布了软件 DeepGestalt 的新测试。当负责区分患有一种或多种综合症的患者的照片时,随机综合症,DeepGestalt 的准确率超过 90%,击败专家临床医生,他们在类似的测试中准确率约为 70%。当在显示具有 92 种不同综合征的个体的 502 幅图像上进行测试时,DeepGestalt 在超过 90% 的时间内在 10 种可能的诊断中猜测了目标条件。