深度学习框架越来越多，主导的团队也从高校研究机构渐渐转向了科技巨头。但是，学界在这一领域的力量不容忽视。今日。清华大学开发了一个名为计图（Jittor）的深度学习框架。这一框架有望为深度学习社区提供新的方案，也能够推动深度学习框架国产化的进程。据悉，计图（Jittor：Just in Time）是一个采用元算子表达神经网络计算单元、完全基于动态编译（Just-in-Time）的深度学习框架，其主要特性为元算子和统一计算图。据官网介绍说：「研究团队将神经网络所需的基本算子定义为元算子」，元算子非常底层，通过相互融合可以完成复杂的深度学习计算，体现出了易于使用的特点。并且研发团队表示，采用元算子的 Jittor 已超越 Numpy，能够实现更复杂更高效的操作。而另一层面，统一计算图则是融合了静态计算图和动态计算图的诸多优点，在易于使用的同时，提供高性能的优化。基于元算子开发的深度学习模型，可以被计图实时地自动优化并且运行在指定的硬件上，如 CPU、GPU。目前 Jittor 已开源，用户可以采用 pip 等方法下载使用。