DeepMind 研究人员与谷歌地图团队合作通过使用包括图神经网络在内的先进机器学习技术，在柏林，雅加达，圣保罗，悉尼，东京和华盛顿特区等地方，将实时预测到达时间的准确性提高了 50％。他们使用一种称为图神经网络的通用机器学习体系结构，通过结合关系学习偏差来建模时空道路网络的连通性结构，从而进行时空推理。