近日，来自巴黎沙普提厄医院的研究人员在判断病人意识状态的问题上有了新的突破。他们利用机器学习算法来分析病人的脑电图（EEG），成功地把意识判定的准确率提高了 35%。研究人员在对总共 327 位病人进行听力意识测试的时候记录下了对应脑电图的数据，并将相关数据输入了名为 DOC-Forest 的机器学习算法。这些病人有的被确诊为无反应觉醒综合征、有的处于最低意识状态、还有一部分完全健康。机器学习算法辨别病人意识状态的准确率达到了约 75%。不过在此项研究中，研究者采用了特异度作为评判算法表现的标准，对于临床识别意识状态更有意义。