NYU、AWS联合推出:全新图神经网络框架DGL正式发布
近日,纽约大学和亚马逊 AWS 的研究人员联合推出 Deep Graph Library(DGL),一款面向图神经网络以及图机器学习的全新框架。在设计上,DGL 秉承三项原则:1)DGL 必须和目前的主流的深度学习框架(PyTorch、MXNet、TensorFlow 等)无缝衔接。从而实现从传统的 tensor 运算到图运算的自由转换;2)DGL 应该提供最少的 API 以降低用户的学习门槛。3)在保证以上两点的基础之上,DGL 能高效并透明地并行图上的计算,以及能很方便地扩展到巨图上。