阿里AI心血管识别技术论文入选国际医学影像会议
近日,阿里达摩院机器智能实验室有关冠状动脉中心线提取的论文被国际顶级医学影像会议 MICCAI 2019 提前接收。
传统的心脏冠脉中心线提取方法大多存在人工交互多、耗时长等缺点。阿里巴巴提出了判别式冠脉追踪模型。这一模型由三维卷积神经网络构成, 充分利用三维空间特征,可从影像中迭代搜索完整血管,且正确区分冠脉与静脉。
阿里称,在学习了数十万个训练样本后,阿里 AI 无需人工交互,仅用 0.5 秒就能提取单根冠脉血管,提取完整冠脉树用时不超过 20 秒,相比传统方法效率提升近百倍。