今年早些时候，美国媒体 Quartz 收到了 20 万份关于跨国公司在毛里求斯逃税文件。为了帮助调查，Quartz 构建了一个机器学习模型，用于识别集合中的类似文档。在此次调查中，人类记者完成了类似了解文件并揭示公司避税的重要性等重要人物，人工智能则辅助判断在整个文档库中识别如纳税申报表或商业计划书等特定类型的文档。Quartz 在其报道中公布了该模型的部分 Python 代码，并将同等效果模型以及一本笔记分享在 GitHub，链接如下：bit.ly/2MaGkcn。（Quartz）