近日，来自卡耐基梅隆大学的助理教授 Zachary C. Lipton 与斯坦福大学博士 Jacob Steinhardt 2018 年旧文《Troubling Trends in Machine Learning Scholarship》，细数了近年来机器学习研究的几大「怪现状」，再度于社群引发讨论。人工智能领域的发展离不开学者们的贡献，然而随着研究的进步，越来越多的论文出现了「标题党」、「占坑」、「注水」等现象，暴增的顶会论文接收数量似乎并没有带来更多技术突破。