SC-FEGAN - 使用用户草图和颜色进行面部编辑的生成对抗网络
近期一篇有关 GAN 的新论文引起网上的热议。两位来自韩国电子和电信研究所的研究员提出了 SC-FEGAN - 一种使用用户草图和颜色进行面部编辑的生成对抗网络。该系统包括端到端可训练的卷积网络。与现有方法相反,系统完全利用具有颜色和形状的自由形式用户输入。这允许系统响应用户的草图和颜色输入,使用它作为生成图像的指南。在特定工作中,研究员训练网络具有额外的风格损失,这使得可以生成逼真的结果,尽管图像的大部分被移除。研究员提出的网络架构 SC-FEGAN 非常适合使用直观的用户输入生成高质量的合成图像。