在论文《Meta-SR: A Magnification-Arbitrary Network for Super-Resolution》中，旷视研究院提出一种全新方法，称之为 Meta-SR，首次通过单一模型解决了超分辨率的任意缩放因子问题（包括非整数因子）。Meta-SR 包含一种新的模块——Meta-Upscale Module，以代替传统的放大模块（upscale module）。针对任意缩放因子，这一新模块可通过输入缩放因子动态地预测放大滤波器的权重，进而使用这些权重生成任意大小的 HR 图像。对于一张低分辨率图像，只需一个模型，Meta-SR 就可对其进行任意倍数的放大。大量详实的实验数据证明了 Meta-Upscale 的优越性。