去年 Adobe 进行的一项调查显示，超过 50％的美国智能音箱用户说他们会向自己的设备提问题。面对日新月异的智能音箱市场，谷歌、苹果和微软等技术巨头都希望提高各自语音助手对问题的回答质量，因此他们试图解决各自在自然语言处理（NLP）技术上的不足。为此，亚马逊科学家最近训练了一种 NLP 模型，能从一组比当前的基线更好的答案候选中选择问题的答案。他们说，他们的方法「转换和调整（TANDA）」基于谷歌的 Transformer，可以有效地快速适应仅仅只有少量培训数据的新领域，同时获得比传统技术更高的准确性。(VentureBeat)