区分讽刺和虚假新闻的关键通常归结为语义和语言上的差异，但这种细微的差别有时候就在一线之间。乔治华盛顿大学，Amazon AWS AI 以及初创公司 AdVerifai 的研究人员研究了一种机器学习方法来对误导性语音进行分类。他们说，他们开发的 AI 模型优于基线，这将可以为研究其他语言功能奠定基础。这项研究基于麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究，该实验室于今年早些时候设计了一个 AI 模型，该模型可以判断信息来源是中立的还是有政治偏见的。在随后的研究中，CSAIL 使用了世界上最大的事实检查数据集之一来开发可以检测错误陈述的自动化系统。该论文的共同作者指出，为减少错误信息的传播而进行的努力有时会导致对讽刺作品的错误标记，但事情的复杂之处在于一些假新闻的传播者已开始伪装成讽刺网站。这将会威胁到合法讽刺作品发行渠道的业务，同时也会影响阅读者的体验。(VentureBeat)