据悉，哥伦比亚大学的研究人员招募了一些进行过手术的癫痫患者，要求他们听取不同人朗诵的语句，并提取它们大脑听觉区的神经信号来训练声码器。接下来，受试者会听取朗诵者朗诵0到9的数字组合，并再次提取大脑的神经信号。这些神经信号经过神经网络处理后，会由声码器进行语言合成，尝试复述受试者听过的数字。这种方式还原听觉信号比使用单一模型分析时频谱的准确度高了65%，达到约75%。该技术能帮助癫痫患者把大脑中的想法直接抽取而出，并通过语音合成让其他人听到，无疑会大大提高他们融入社会的程度。未来，研究人员计划测试更多复杂的词汇和语句，并提取大脑言语区的神经信号进行语言合成试验，以覆盖听和说这两种最基本的交流需求。