来自德国的研究小组在国际学习代表大会（ICLR2019）上发布了一个令人意外的研究，揭示了深度学习视觉算法在处理图像分类任务时失败的原因——深度学习是从图像纹理而不是形状中获取线索。不同于人类观察图象时更注意对象形状，深度学习计算机视觉算法往往会更关注对象的纹理。该研究强调了人与机器「思考」之间的鲜明对比，并说明了人类直觉如何误导人工智能。（QuantaMagazine）