《Abstractive Summarization of Reddit Posts with Multi-level Memory Networks》是一篇来自 NAACL-HLT 2019 的论文，论文提出了一个名为多级存储网络（MMN）的生成式摘要模型，直接用多级卷积存储器代替基于 RNN 的编码器。该模型利用卷积来控制多级句子，段落和整个文本中的表示程度。此外，本文还贡献了一个大型抽象摘要数据集—Reddit TIFU，包含来自 Reddit 的 120K 个帖子。基于 AMT 的定量评估和用户研究，本文模型在 Reddit TIFU 和新闻类生成式摘要数据集上均优于当前最先进的抽象概括方法。