纽约大学副教授Daniel Shiffman推特分享自制神经网络驱动的虚拟车辆
近日,纽约大学ITP(Interactive Telecommunications Program) 项目副教授Daniel Shiffman在推特分享了他的最新作品,一辆神经网络驱动的虚拟车辆。这辆小车可以根据随机生成的路径行驶而不会碰壁。该作品使用了P5.js以及TensorFlow库,其训练直播的原始代码也在GitHub公布。据了解,该作品将收录进Shiffman教授个人著作《Nature of Code 2.0》中,作为最后一个范例进行展示。