Uber 今日开源了 Neuropod，这是现有机器学习框架之上的抽象层，可为开发，训练和部署 AI 模型提供接口。该公司表示，这样做的目的是使研究人员更轻松地在他们选择的框架内构建模型，同时简化产品的生产。Neuropod 旨在通过使框架在运行模型时看起来相同来防止不兼容，并为 TensorFlow，PyTorch，Keras 和 TorchScript 提供开箱即用的支持。Neuropod 首先概述了模型要解决的问题：对输入和输出的规范描述，包括名称，数据类型等。这样一来，它就可以将问题视为接口，并抽象化实现，因此，即使解决问题的模型使用不同的框架和编程语言，它们也可以互换。（VentureBeat）