德国研究人员开发了一种基于 AI 的方法，可以使用常规实验室测试中获得的血液和蛋白质读数等生物标记物来识别小儿急性阑尾炎。根据 PLOS One 发表的一项研究报告，他们的技术「能够成为确定或排除诊断棘手疾病的黄金标准」，并且还证明了能够区分复杂性和非复杂性阑尾炎。该团队用 590 名儿童和青少年的腹部超声检查数据对 AI 算法进行了全血细胞计数，C 反应蛋白（CRP）和阑尾直径的训练。其中，473 例确诊为阑尾炎，117 例为阴性。研究人员发现其 AI 算法的诊断准确性达到 90％（灵敏度为 93％，特异性为 67％）。