一项新发表的研究的合著者说，图像处理，文本识别和取证相结合，使他们能够将 Zoom 数据与社交网络数据进行交叉引用，表明与会人员可能会遭受他们未意识到的风险。这项最新的工作旨在探讨参加 Zoom 会议时所涉及的隐私方面。研究人员首先使用 Twitter 和 Instagram 网络抓取工具，整理了一个图像数据集，其中包含来自数千个会议的屏幕截图，他们将其配置为查找诸如「Zoom school」和「＃zoom-meeting」之类的术语和标签。他们在训练之前过滤掉了缺少图像的重复项和帖子，并使用一种算法来识别 Zoom 拼贴，从而为它们留有 15,706 张会议屏幕截图。研究人员表示，「我们证明，可以使用从视频会议中收集的数据以及在与其他团体（例如在线社交网络）的其他视频会议中收集的链接数据，以对目标个人进行链接攻击，通过使用不同的会议来发现不同类型的联系，这可能会危害目标个人的隐私。」（VentureBeat）