北航领衔出品,二值神经网络最新综述论文
这是一篇来自于北京航空航天大学刘祥龙副教授研究团队的最新综述论文《Binary Neural Networks: A Survey》 ,合作者包括中国电子科技大学的宋井宽教授和意大利特伦托大学计算机系主任 Nicu Sebe 教授。该论文试图探究二值神经网络的本质,将现有的二值化方法分类为未改进量化函数的朴素二值化方法,和基于优化的二值化方法,优化包括最小化量化误差、改善损失函数和减小梯度误差。研究人员还讨论了硬件友好的架构设计和训练二值神经网络的有效技巧。此外,该论文介绍了目前广泛被用于评估二值神经网络的通用数据集和网络结构,并比较了当前方法在不同任务上的性能。