谷歌和伊利诺伊大学的研究人员近日发表论文，提出混合不变训练方法（MixIT），这是一种无监督的方法来分离、隔离和增强音频录音中多个说话者的声音。这种方法仅需要单通道（例如单声道）声学特征，研究人员表示它通过结合混响混合物和大量野外训练数据提高语音分离性能。