亚马逊智能语音助手 Alexa 团队利用机器学习来处理区域语言差异
亚马逊 Alexa 目前面临着巨大的挑战:它不仅需要作为一个多语言产品运营,还需确保 Alexa 能够很好地理解所支持的所有语言区域的变化。为了解决这个问题,Alexa 已经完全针对所需的每种变体进行了再培训, 该团队创建了一种新的基于机器学习的语音识别训练方法。在向计算语言学协会北美分会提交的一篇论文中,亚马逊 Alexa 人工智能高级应用科学经理 Young-Bum Kim 及其同事提出的新系统能够证明将其在试验中使用的四种英语变体(美国,英国,印度和加拿大)的准确度分别提高了 18%,43%,115%和 57%。(TechCrunch)