在亚马逊今年 Interspeech 上发表的一篇论文中，研究员描述了一种并行化神经网络训练的新方法，该方法结合了两种最先进的方法并对两者进行了改进。现有方法之一优先考虑模型精度，另一种优先考虑训练效率。在涉及训练声学模型（语音识别系统的重要组成部分）的测试中，亚马逊的混合方法证明比精确优先级方法更准确，并且比效率优先级方法更有效。