丹麦工业大学使用TigerGraph助力发现更有效的急性淋巴细胞白血病疗法
3月31日,图分析平台提供商TigerGraph宣布,丹麦工业大学正在将TigerGraph的高级图分析与机器学习和人工智能技术结合,以改善急性淋巴细胞白血病的治疗效果。作为丹麦和瑞典的重大合作项目,该研究旨在为患有儿童癌症的每个人绘制遗传物质结构图,其也是欧盟资助的iCOPE(区域间儿童肿瘤精密医学探索)的一部分,研究过程从患者血液测试开始,通过全基因组测序与RNA-seq表达数据配对,用于发现与增强子突变相关或可能由其引起的异常表达模式。iCOPE的长期目标是改善癌症儿童的诊断、治疗、治愈率以及整体生活质量。